명칭

(국문) 기초 기계학습 마이크로 디그리

(영문) Micro Degree on Basic Machine Learning

운영단위

학부(과)/센터명

데이터사이언스 대학원

운영분야

기계학습 근본적 원리의 기초 교육을 관련 대학원 지망생 및 현업 경험자들의 수요에 맞추어 제공할 수 있는 마이크로 디그리

배경

기계학습은 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나이며, 기계학습을 활용한 다양한 변혁이 산업에서 일어나고 있음. 현재 기계학습의 기초 교육은 사설 교습소 및 학습자의 온라인 강의학습에 의존하고 있으며, 피상적인 기계학습의 교육이 많이 이루어지고 있음. 그러나 산업현장에 기계학습을 적용하기 위해서는 기계학습의 근본 원리의 이해에서 발현되는 방법론 적용 및 문제 해결 능력이 필요하며, 이런 기계학습의 기본 원리에 대한 교육이 일반 재직자 및 구직자들에게 필요함

대상자

❏ 과정특성

❍ 기계학습의 기초를 확률 및 통계 이론, 프로그래밍 구현 단계 등으로 강의하는 과정

❍ 기초 프로그래밍 능력과 대학교 1학년 수준의 수학 지식을 가정하여, 대학원 지망생 및 관련 분야 종사자를 대상으로 강의하는 내용

❍ 단순 라이브러리 호출 및 기계학습의 단순 구성은 지양하며, 기계학습 구동의 내부 원리를 전달하는 원리 중심의 수업

❍ 제시된 마이크로 디그리의 수강을 완결할 경우, 수료증을 데이터사이언스 대학원 입학서류에 우수성 입증자료로 추가할 수 있으며, 데이터사이언스 대학원 입학 시 졸업요건 학점으로 전환(최대 6학점

첨부파일

GSDS-마이크로 디그리-초급 기계학습-공고문-문일철-ver-1.hwp 71.5 KB (데이터사이언스 대학원)기계학습 근본포스터(웹용)수정2.pdf 594.8 KB 전체 다운로드