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    [공지사항] 2023년 KAIST 데이터사이언스대학원 기초기계학습 마이크로디그리 모집
    • 관리자
    • 2023.08.02
    • 11812

     


    ❏ 접수 웹사이트 : https://forms.gle/Y3UG3Rsb8NhtaJeAA

     

    ❏ 새부사항은 첨부된 PDF를 참고해 주세요.

     

    ❏ 궁금한 점이 있으면 gsds.kaist@gmail.com 로 문의해주세요.

     

    ❏ 기타 Q&A

     

    1. 해당 과정이 전일제 과정인지 확인문의

     ➯ 비학위과정이며, 통상적인 근무시간과 겹치지 않게 대면 수업은 시간을 정할 예정입니다

     

    2. 비대면 온라인 수강만 진행하는 것도 가능한 것인지 문의

     ➯ 비대면 만으로 진행하는 것은 불가능합니다. 대면 수업은 서울 KAIST 도곡캠퍼스에 진행합니다

     

    3. 정해진 수업시간이 있는 것인지, 아니면 수강자가 편한 시간에 수강하면 되는 것인지 문의

     ➯ 온라인은 정해진 수업시간이 없이 편할때 듣는 비실시간 형식입니다. 

         단, 대면 수업의 시간은 정해져 있습니다. 

     

    5. 현재 대학원생도 참여가 가능한 프로그램인가요? 

     ➯ 예. 가능합니다. 다만 학점인정등의 혜택은 어렵겠습니다.

     

    6. 수업은 영어로도 진행하나요?

     ➯ 한국어 진행입니다.

     

    7. 지원 목적으로 이력서 작성시, 참고해야 할 양식과 내용이 있을까요? 

     ➯ 없습니다. 선발과정이 아니라, 사전 지식 및 경험을 파악하기 위한 목적이니, 부담없이 적으면 됩니다.

     

    8. 카이스트 학생입니다. 혹시 무료로 수강 할 수 있는 경우가 있을까요? 

     ➯ 카이스트 학생이면, KAIST 정규 수업을 통하여 해당 과목들을 수강할 수 있습니다.

        그래도 마이크로디그리 수강을 원한다면, 별도 문의 바랍니다.

     

    9. Micro-Degree 수업료 결제 방식 및 결제 기한은 어떻게 되나요? 

      - 카드 결제 / 계좌 이체 등이며, 차후 실제 참여가 결정되고 난 이후에 online.kaist.ac.kr을 통해서 결제될 예정입니다.

     

    10. 각 과목별로 구체적인 강의 방식이 있을까요? 강의 외에 Co-Project등 추가 활동이 있는지 궁금합니다. 

      - online강의와 offline강의가 있습니다. offline강의는 수업 및 실습으로 이루어지며, 수업은 강의 내용의 핵심사항 요약, 배운 이론을 활용한 문제 해결을 위한 실습 및 토의 과정으로 이루어집니다.

      - 팀별 프로젝트가 있습니다. 캡스톤 프로젝트 형식으로 진행되고, 교수 및 TA의 조언을 제공합니다.

     

    11. "입학전 수강"을 필수로 요구하는 어떠한 유료 과정도 KAIST GSDS는 제공하지 않습니다

     

    12. 기초 기계학습 마이크로디그리는 필요한 사람이 원할 경우 들을 수 있고, 우수성 입증자료로 활용될 수 있을 뿐입니다. 

    입학도 보장하지 않고, 실제 우수성도 학생들의 입학시점의 평가를 통해 검증될 것입니다.

     

    13. 온라인 과정은 현재 kooc 홈페이지에 업로드 되어 있는 강의로 진행되는 것인지, 아니면 기초 기계학습 마이크로 디그리 과정이 시작 된 후 새로 제작된 강의를 수강하는 것인지 궁금합니다.

     ➯ KOOC 온라인 강좌를 활용하게 됩니다. 다만 대면수업의 Material은 새로운 내용일 것입니다

     

    14. 장학금 수여를 위한 공식문서(기초수급자 등)이 없을 경우, 장학금 수여를 위해 제출할 수 있는 문서가 있나요?
     ➯ 공식문서가 없는 경우는, 장학금을 요청하는 본인의 필요성에 대한 내용을 간단히 적어서 이메일로 보내도 좋겠습니다.

    15. 장학금 수여의 심의과정과 기준은 무엇인가요?
     ➯ 공식적으로 마이크로디그리 운영위원회가 있고 교수님들이 위원회 소속되어 있습니다. 제출 자료에 근거하여, 장학금 지급의 필요성에 따라 (우수성이 기준이 아니라 필요성입니다) 지급 결정을 할 것입니다.