반도체 데이터는 다양한 데이터 타입, 클래스 불균형, 고차원 데이터의 문제, 오픈셋 문제, 부정확한 레이블, 그리고 프로세스 드리프트와 같은 고유의 난제를 내포하고 있다. 

본 연구실에서는 이러한 문제를 체계적으로 분석하고 해결하기 위한 연구를 수행해왔으며, 각 난제에 대한 데이터 전처리, 모델링, 문제 해결 접근 방안을 제안하고, 그 효과를 검증하는 연구 결과를 축적해 왔다. 이번 세미나에서는 해당 난제들에 대한 연구 결과를 소개하고자 한다.

 

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# Location: E2 1501

# Presenter: Prof. Chang Ouk Kim / Yonsei University