조업은 오랜 기간 동안 국가 경제의 중추적 역할을 해왔으며, 고용 창출과 국가 경쟁력 증대에 기여하였다. 그러나 최근 들어 급속한 저출산과 고령화로 인해, 제조업 현장에서는 숙련된 노동 인력의 부족 문제가 심화되고 있다. 따라서, 제조업의 경쟁력을 유지하기 위해, 노동 인력 감소에 대응할 수 있는 혁신적인 생산성 향상 방안이 요구되고 있고, 그에 따라 스마트 제조와 인공지능(AI) 기술이 주목을 받고 있다. 본 발표에서는 스마트 제조와 AI 기술을 기반으로 한 공구 마모 예측과 공정 결함 예측을 통한 제조업의 생산성 향상에 관한 연구를 다루어 보고자 한다.

#Bio 

임성훈 교수는 KAIST 산업및시스템공학과에서 학사학위와 석사학위를, Pennsylvania State University 산업및제조공학과에서 박사학위를 취득하였다. 울산과학기술원(UNIST) 산업공학과와 인공지능대학원에서 조교수와 부교수로 근무하였으며, 현재 고려대학교 산업경영공학부에서 부교수로 재직 중이다. 연구분야는 스마트 제조와 산업 인공지능(AI)이다.