제조업에서의 디지털 전환(Digital Transformation)이 갖는 의미와 함께 디지털 전환의 네 가지 필수 요소들을 소개한다. 이후 제조업 디지털 전환과 관련된 여러 정부 부처들의 정책 동향을 통해 시사점을 도출하고, 제조업 디지털 전환에 필요한 네 가지 핵심 기술을 소개한 후, 제조업 디지털 전환 관련 시장 동향 및 마켓 플레이어들에 대한 소개를 진행하고자 한다.

#Bio 

강필성 교수는 서울대학교 산업공학과에서 학사(2003) 및 박사(2010)를 취득하였으며, 현대카드(2011), 서울과학기술대학교 글로벌융합산업공학과(2011-2015), 고려대학교 산업경영공학부(2015-2024)를 거쳐 2024년 9월부터 서울대학교 산업공학과 부교수로 재직중이며 데이터과학 및 비즈니스 애널리틱스 연구실(Data Science & Business Analytics Lab)의 지도교수이다. 주 연구 분야는 산업 데이터 애널리틱스(Industrial Data Analytics)이며, 세부적으로는 시계열/자연어/비전 AI 및 멀티모달 AI 연구를 수행하고 있다. 총 76편의 연구 논문을 국제학술지에 게재하였고, 192회의 국내외 학회 발표를 수행하였다. 산업체 활동으로는 비큐AI와 알티엠 두 회사의 사외이사로 재직 중이며 LG CNS 제조AI 자문교수를 맡고 있다.