KAIST 산업및시스템공학과 / 데이터사이언스 대학원 설명회

 

l  설명회 일정 :  2024년 6월 21일(금) 15:00

l  모집 분야 : 제조 및 지식서비스 운영, 데이터 사이언스, 인공지능, 기계학습, 시뮬레이션, 디지털 트윈, 금융공학, 의료최적화, 인간공학, 인간-컴퓨터 상호작용, 인간-데이터 상호작용

l  장 소 :  실시간 스트리밍으로 진행

유튜브 주소: https://www.youtube.com/channel/UClMuYek0_zMvkjk0gvxQQcg

 * 세부 사항은 첨부한 포스터를 참고해주세요.

 

산업및시스템공학과

KAIST 산업및시스템공학과 대학원은 1971년 설립된 이래, 세계적 수준의 석사, 박사 졸업생을 배출해 왔습니다. 2024년 봄학기 현재 전체 전임 교원은 16명이며, 매년 석사 30명 이상, 박사 10명 내외의 학생들이 입학합니다.

 

최근 사회는 “제 4차 산업혁명”으로 대변되는 급격한 변화를 맞이하고 있습니다. 오늘날 우리는 전례 없는 속도로 신기술의 엄청난 출현과 발전을 관찰하고 있습니다. 이러한 기술은 많은 산업에서 혁신을 주도했으며 앞으로도 계속 될 것입니다. KAIST 산업및시스템공학과는 수리적 지식과 자연/사회 과학을 접목하여 복잡한 사회 및 공학시스템을 모델링하고 분석하는 다양한 분석 기법과 의사결정 기법을 개발해 왔으며, 이를 통해 지난 40여년 간 산업발전을 주도적으로 이끌어 왔습니다. 최근에는 정보기술(IT) 서비스 시스템, 의료 전달 시스템, 금융시스템, 복지 시스템 설계 및 운영 등과 같은 서비스 분야로도 산업및시스템공학 (ISE)의 응용 범위를 급속하게 확장해 나가고 있습니다.

 

KAIST 산업및시스템공학과는 복잡한 시스템의 분석, 설계 및 운영에 관한 의사결정을 데이터를 활용하여 과학적으로 도출할 수 있는 “산업 인공 지능” 기술이 미래 산업을 주도할 것이라고 믿습니다. KAIST 산업및시스템공학과는 빅데이터 분석, 인공지능 및 사물 인터넷을 포괄하는 산업 인공 지능에 대한 선도적인 교육을 제공합니다. 산업 및 시스템적 사고를 기반으로 한 문제 해결능력을 바탕으로 제조 및 서비스 산업 분야의 시스템을 혁신하고 생산성을 향상시키며 실질적인 가치를 창출해 내는 창의적이고 혁신적인 인재를 양성하기 위해 끊임없이 노력할 것입니다.

 

 

데이터사이언스 대학원

오늘날 우리 사회에서 지식은 힘입니다. 산업이 더욱 정보 집약적으로 변함에 따라 막대한 양의 정보에서 지식을 생산하여 응용하는 능력은 기업과 개인의 경쟁력에서 핵심이라고 할 수 있습니다. 강력한 컴퓨팅 능력과 인간의 인지와 행동에 대한 새로운 이해, 그리고 디지털화된 데이터의 전례 없는 이용가능성은 현재 우리가 사는 시대에 매우 새롭고 흥미진진한 기회를 제공하고 있습니다. 데이터사이언스 대학원은 이러한 변화에 대응하기 위해 빅데이터, IoT, 인공지능, AR/VR과 같은 최신 기술과 효율적인 정보 인지와 전달체계 구축을 위한 인지공학, 지식 모델링/처리, 수리/과학적 의사결정 방법론에 대한 연구와 교육을 수행하고 있습니다. 응용 분야 관점에서 데이터사이언스는 금융, 의료, 교육, 복지, 법, 마케팅, 광고에 이르는 서비스 산업 분야의 다양한 핵심문제를 다루고 있습니다.

 

데이터사이언스 대학원은 기술과 시스템에 대한 지식과 이해를 의미 있게 연결함으로써 사회 발전을 위한 혁신적인 솔루션을 만들어낼 수 있는 새로운 인재를 양성하는 것을 목표로 합니다. 보다 구체적으로는, 서비스 경영과 창출에 있어 정보기술을 지능적이고 창의적으로 활용할 수 있는 각 분야의 세계적 리더를 배출하는 것이 KAIST 데이터사이언스 대학원의 미션입니다. KAIST 데이터사이언스 대학원은 데이터사이언스 분야에 대한 세계적 수준의 교육과 연구를 통해 인간의 삶의 질을 향상시키는 노력을 계속할 것입니다.

KAIST 데이터사이언스 대학원 홈페이지(http://gsds.kaist.ac.kr/)에서도 우리 대학원에 대해 알아보실 수 있습니다.

 

산업및시스템공학과 및 데이터사이언스 대학원 입학상담문의

학과 사무실 송나경 (snk105@kaist.ac.kr)

산업및시스템공학과 홈페이지 : https://ie.kaist.ac.kr/

데이터사이언스 대학원 홈페이지 : http://gsds.kaist.ac.kr/ 

설명회 참가자 설문조사 : https://forms.gle/EppgxEKgDhNBTjaC8